妊娠期糖尿病（GDM）是妊娠期常见的代谢异常疾病，但其早期精准预测一直是临床实践中的难点。近期发表于《npj Women's Health》的一项回顾性队列研究，通过整合孕早期夜间心率变异性（HRV）特征与传统基线风险因素，首次构建了基于机器学习的GDM早期预测模型，为优化妊娠期糖尿病风险筛查策略提供了重要依据。
